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Une intelligence artificielle simpliste

À BetaNewsRobert X. Cringely écrit qu'il y a cinquante ans, les tentatives de création d'une intelligence artificielle (EI) ont échoué, car il n'y avait pas assez de «puissance de traitement» pour le faire: «Mais grâce à Map Reduce et au cloud, nous disposons de suffisamment de puissance de calcul AI aujourd'hui. "

ÀLe Washington PostDominic Basulto nous dit que l’intelligence artificielle est «la prochaine étape importante» pour les nouvelles entreprises de la Silicon Valley. Non seulement sera-t-il créé, mais le sera aussi facilement et à moindre coût:

AI passera de quelque chose qui a nécessité des dizaines de millions de dollars et des milliers de personnes à créer, pour passer à quelque chose qui coûte des dizaines de milliers de dollars et qui peut être créé par un groupe d’enfants après une session d'une nuit complète de Red Bull. Quand ils le feront, nous saurons alors que des visionnaires comme Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee avaient raison - nous entrons dans l'ère de l'intelligence artificielle.

Comme Alan Jacobs et Fredrik deBoer l'ont souligné, cette vision facile de l'IA créée par la puissance de traitement suppose simplement que l'intelligence est une question de données. Ce n'est pas. DeBoer:

Le problème avec l'IA est que nous ne savons pas vraiment quel est le problème ou si nous ne sommes pas d'accord avec ce à quoi ressemblerait un succès. Avec votre téléphone portable (ou un nombre quelconque de technologies similaires à amélioration rapide), nous sommes parfaitement conscients de ce qui constitue le succès et nous savons très bien comment les améliorer. Avec AI, la définition des questions reste une tâche majeure et le succès, un désaccord majeur. Cela est fondamentalement différent des problèmes tels que l’augmentation de la puissance du processeur, la compression de plus de pixels sur un écran ou l’accélération de la connexion Internet sans fil. Ne pas voir cette différence est extrêmement inutile.

Si les gens veulent réfléchir sérieusement à cette question, ils devraient commencer par la controverse centrale en intelligence artificielle: modèles probabilistes vs cognitifs de l'intelligence.

Voir la vidéo: Pourquoi lintelligence artificielle a besoin déthique (Janvier 2020).

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